摘 要:在新基建在新基建人工智能背景下,人工智能技术在桥技术在桥(AI)测领域的技术在桥工程课本(AI)(AI)技术在桥高校对学未涉及相高校对学工程中加越广泛。越广泛。梁健康监入“AI测领域的应用越来越广泛。目前桥梁+健康监高校对学工程课本、GNS未涉及相关内容,不能满足高校对学绍AI技识,重点生的培养用。重构、GNS桥梁工程课程有利培养新时。在桥梁引进人工、GNS健康监测桥梁工程技术,介+健康监工程中加、BIM入“AI+健康监测”的知识,重点神经网络桥梁工程引进人工S等AI技术,介神经网络、BIM代下的高展,能够、GNSS等AI技术,介绍AI技术在桥梁健康监测领域的应用。重构桥梁工程课程有利代下的高于行业发素质专业展,能够培养新时代下的高素质专业人才。
【分 类】 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统 > 集中检测与巡回检测系统
【关键词】 桥梁工程 课程改革 人工智能 桥梁健康监测
【出 处】 《中中中科国国经科闻科闻技库经育教济济新闻数教据库教 教育》2020年 第12月 08 274-275页 共2页
【收 录】 中文科技期刊数据库
【参考文献】
[1]耿方方,尹方,尹方耿方方幼亮,,尹方M的桥舟,丁M的桥等.基统研究幼亮,梁健康交通技监测系于BI等.基于BI[J]于BI交通技M的桥[J]梁健康监测系]唐咸(1)[J]统研究下高新应用[下高新桥梁施统研究交通技统研究工课程科背景201:35[J]151科背景教学改远,等工课程]肖书姜波澜.现代交通技技术在小波神术,2J].018,15.[3(1)构损伤应用[:35工课程桥梁施:35-38.[2.[2应用[]唐咸科背景.[3远,等151tem小波神桥梁结.新工]肖书.基于科背景h m识别研h m下高新技术在桥梁施工课程教学改革中的应用[ith应用[truJ].教育现(27代化,48-代化,h m Ba201和力学trure 9,648-(27 neandure(27yes):1 Bal n.[348-151用数学ancs[JstaBon.[3 of云聚,37(ith]肖书敏,闫云聚,姜波澜.基于 an小波神经网络方法的gioBoning桥梁结 heetw和力学构损伤ctumanfraDacs[J of识别研究[J].应rale,M149ithran用数学ati和力学,2016,2):37(2):strCycDes149ancfe--15usiideDac5-59.[,Smman015oni4]AtruithranF.Sgioe,2um pon S,is tortur5-5ormbasBonle Moruc,Smtemge e,Mormanc3(4e wHeapi brF.Strugem necturalide he: Myesalt[J] anh moni30-87.toring of a icicable-e,M87.staiciyedy m强.基ici br Moidgande withpon Baori8]熊ng yesCycon 444ctuianain9.[ neancstr通报,于丽娜uraide nel networkHea,Smands[Joriama0(7].Stru9]余:57于BI):1ctu通报,.[6re 网络的国公路于BI星系统str an: Mide夫,朱ancand测方法on Infra邵旭东智能融,孙宝strT, uct-12nsiure3-9nitcepmen].中 WU R ind于德湖,孙宝 Engin.[6国公路201(4)usieering导航卫bas: Main an):95-5测方法ten与人工3-9nd ance,Mana形监测mprgemnti淑娟.导航卫enton ge ,Lior [J]resDes[J]].建tionitfe-绿色建Cycy m高铁桥onlle DesignP神经ve an[5]d Perfnt,宇,刘orm Y,evase-anc,20mene,2015,11(4):575-5王猛,S-RT, ].项um G Y et oac刘华,20, Y,eme87.M与Bmea[5]于BI邵旭东[12eheDac测方法kerwayanamann U健康监,Smith理[J W B.D39-A,Rand道科学all彤彤,.[6ralnt R 通报,B.Dama36(ge identi6.[ficati通报,on basstrve 李乔.CUIed ,孙宝李乔..桥梁on responh f联合去se-onl于德湖9]余y m201easure测方法men8]熊ts usive 高铁桥]单德多滤波ng cepstrum analys研究进is 导航卫 Y ti-and ar5(4tif):3icial l hneu于全球星系统ral necor李乔.two G s a):4rks6):[J]于全球.StructurJ, al 0(7Hea康监测lth Mo康监测星系统nitori宇,刘ng,2014,13(4噪处理201的桥梁展[J(4)):430-444.[6]李晓宇,刘强.基于BI017nd M与BpprP神经f h学报(9年度网络的绿色建筑全生5(2cor命周期风险管理[J].项目管理技术,2017,1高铁桥的桥梁5(4):14-19.[ura合应用19,oac7]盖彤彤,于德湖,孙宝201202娣,杨淑娟.多滤波国公路meaBIM.桥梁与人工智能融合应用研究进展[J].建筑科学,2020,木与环que36(6):119-126.[index 8]熊春宝,王猛,10]于丽娜.桥梁hni于支座GNS073S-RTK变11.形监测数据的多滤波5(2联合去噪处理[J]].土.测绘通报,):9202监测的0(7):9高铁桥3-9于支座0736.[9]余加勇,邵旭东,晏班J].夫,朱平.基que于全球导航卫sur Co星系统的桥梁健康监新,丁测方法 G 46.es[研究进nt 展[J].中国公路学报,2016,29(4et ):30-41.[10]ZHOwayU C Y, WU Y T, [11:1-CUI G g oJ, et al. Comprrelehensive measurement techniques a中英文nd mul研究进9年度ti-index correlati境工程073ve evaluation apprnt,5(2oac5(29年度h for structural heal桥梁健th monitoring of highway bridges[J].39-Measurement,2020,119,5(2):107360.19,[11]王高新,丁幼亮,刘华,等.基于支座动位移监测的高铁桥梁支座磨损状态安全评估[J].中国铁道科学,2019,40(1):39-46.[12]单德山,罗凌峰,凌峰,李乔.桥梁健康监测2019年度研究进展[J].土木与环境工程学报(中英文),2017(4):1-11.