基于FPGA的车牌识别系统的设计与实现

摘　要：在国民经济获得空前发展的今天，人们逐渐对交通控制引起了重视，也对安全管理提出了更高的要求。现阶段，智能交通系统成为城市交通系统的组成部分，而车牌识别系统又是智能交通的核心成分。目前的车辆识别系统都是基于 PC 平台进行设计与实现的，系统的突出优点是实现比较容易，但是开发成本高、实时性差、稳定性差，使得该系统无法广泛推广。为了克服以上的缺点且满足人们对车牌识别速度和识别率的要求，文章根据 OTSU 的特点，首先介绍了课题研究的背景和意义，对有关智能交通系统的相关研究进行了总结；其次在概述基本理论的基础上，将 Avalon 总线作为系统的核心，借助 Nios II 软核处理器、FPGA 芯片以及硬件功能模块，设计了一个与以往车牌识别系统不同的系统。该系统是基于 Avalon 总线开发的，数据可以很好地完成交互；最后，对设计方法的有效性进行了检验，提高了车辆识别算法的处理速度。

【分　类】 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
【关键词】 FPGA 车牌识别系统 Otsu算法
【出　处】 《移动信息》2022年 第04期 28-30页　共3页
【收　录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
［1］孙淳 . 基于 GUI 图形处理系统的车牌识别 [J]. 软件导刊 ,2021,20(2):210-214.［2］朱文和 . 基于卷积神经网络的双行车牌识别系统 [J].时代汽车 ,2021(4):29-30.［3］习建军 , 刘新 凯，崔丹 丹 . 智能 交 通中的车牌自动 识 别 GUI 仿真系 统 设计研 究 [J]. 科 技 经 济 导刊 ,2021,29(4):12-14.［4］张金凤 . 基于 MATLAB 的车牌识别系统设计 [J]. 信息与电脑 ( 理论版 ),2021,33(2):153-155.［5］顾秀秀 , 朱明亮 , 吴琼，等 . 基于 BP 神经网络的智能车牌识别系统 [J]. 电脑知识与技术 ,2021,17(3):19-22.

原文预览