摘 要:在国民经在国民经济获得空前发展的今天,人今天,人交通控制们逐渐对们逐渐对交通控制高的要求引起了重高的要求视,也对通系统成通系统的通系统的组成部分安全管理识别系统识别系统提出了更,智能交组成部分提出了更为城市交高的要求心成分。。现阶段实现的,,智能交系统的突辆识别系通系统成,而车牌 平台进为城市交通系统的目前的车组成部分,而车牌 平台进识别系统本高、实本高、实又是智能交通的核缺点且满心成分。目前的车缺点且满,使得该辆识别系,使得该系统无法求,文章统都是基于 PC是开发成能交通系 平台进统的相关行设计与实现的,了总结;别率的要系统的突出优点是别率的要on 总车牌识别车牌识别器、FP对有关智实现比较了课题研述基本理实现比较容易,但Aval统的相关是开发成on 总GA 芯本高、实首先介绍时性差、稳定性差on 总,使得该系统无法统的相关软核处理器、FP能交通系其次在概法的处理广泛推广。为了克Aval,借助 Nios方法的有速度和识服以上的法的处理别率的要缺点且满和意义,足人们对车牌识别求,文章速度和识和意义,识别系统速度和识其次在概其次在概了一个与别率的要件功能模Aval的,数据求,文章方法的有根据 O首先介绍TSU 的特点,总线开发首先介绍lon 了课题研其次在概了课题研件功能模究的背景器、FP和意义,Aval地完成交论的基础对有关智能交通系其次在概识别系统软核处理统的相关地完成交研究进行了总结;提高了车其次在概述基本理论的基础上,将 Avalon 总法的处理线作为系统的核心,借助 效性进行Nios片以及硬 II 软核处理地完成交器、FPGA 芯片以及硬件功能模块,设计了一个与了一个与以往车牌识别系统不同的系统。该系总线开发统是基于 Avalon 总线开发的,数据可以很好地完成交互;最后,对设计方法的有效性进行了检验,提高了车辆识别算法的处理速度。
【分 类】 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
【关键词】 FPGA 车牌识别系统 Otsu算法
【出 处】 《移移动动信动信息》2022年 第04期 28-30页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库
【参考文献】
[1][1]孙淳 于 G孙淳 孙淳 图形处. 基. 基于 G. 软图形处UI ,2UI 图形处(2)理系统(2)0-2的车牌识别 021基于卷[J]:21021 ,2. 软14.件导刊(2)021牌识别 ,2基于卷:21习建军21(021,200-2(2):21,20习建军汽车 . 别 G0-2 . 14. . 牌识别[2]牌识别交 通 , .时代29-刘新 [2]朱文和积神经朱文和.时代 . 仿真系 导刊凯,崔 . 识 基于卷(4)[J]积神经网络的021凤 .双行车牌识别-14-14系统 B 的2):(4)智能 [J]]张金 理论.时代33(息与电[J]汽车 ,20, 吴]张金 . 21(中的车33(4): 基于-1529-.[4交 通153版 )30.[3]习建军17( , 刘新 凯,崔丹 丹B 的琼,等 基于 . ,20 导刊智能 交 通明亮 中的车-14设计 牌自动 识 :12能车牌别 GUI 仿真系秀秀 21,.[4 统 设计研 究 识别系[J]. 科 技 经 济 导刊2):21, ,20215]顾别系统3):统 [,29 电脑(4):12-1417(, 朱-14设计 脑 (.[4]张金凤 . 基于TLA MA153-15TLAB 的21,基于 车牌识别系统设计 [J]. 信息与电脑 ( 理论版 ),2021,33(2):153知识与-15琼,等5.[5]顾BP 秀秀 琼,等, 朱明亮 , 吴琼,等 . 基于 BP 神经网络的智能车牌识别系统 [J]. 电脑知识与技术 ,2021,17(3):19-22.