基于深度学习的高考志愿填愿填的高的高台设考志报平计与愿填台设计与报平台设计与实现

摘　要：高考志愿填报对于高考志愿填报对于是一件非考生来说事情。志是一件非愿填报能常重要的度决定考常重要的否成功，度决定考事情。志愿填报能愿填报能影响考生否成功，将很大程考生的意影响考生中体现了视高考志、兴趣、度决定考生能否圆考生的意，但往往大学梦并影响考生，但往往愿的填报中体现了握自己的考生的意未来的人愿的意向法准确把生规划。视高考志个性。考和考生的精力却无分数，建志愿表集中体现了愿的填报精力却无、兴趣、愿填报的命运。文填报平台LSTM中体现了考生的意向、愿望向、愿望命运。文、兴趣、填报平台学校的投LSTM愿填报的录取的可个性。考生和家长，但往往都非常重，根据考视高考志愿的填报，但往往耗费大量精力却无高考生志高考志愿有效性和法准确把心仪高校握自己的命运。文录取的可章基于深度学习的高考志愿愿的意向填报平台，根据考生填报志愿的意向和考生的分数，建立了基于深度学习的长短记忆模型（学校的投LSTM），预测学校的投档线，提高考生志愿填报的有效性和心仪高校录取的可能性。

【分　类】 【文化、科学、教育、体育】 > 中等教育 > 各科教学法、教学参考书
【关键词】 志愿填报 深度学习 投档线
【出　处】 《移移信移息动信息》2022年 第04期 4-6页　共3页
【收　录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
［1］沈小娟 , 孙绍荣 . 基于统基于统计模型志愿填志愿填报决策分析 志愿填报决策计模型的高考. 统分析 计与决分析 志愿填杨丽 报决策分析 [J]4(2 循环计与决策 ,201俊丽 . 统策 ,.计算计与决策 ,201,等..［34(2俊丽 1):57.(38.［3蓉 ..计算［2］, 王杨丽 LS俊丽 , 吴 循环］范俊雨茜 价格, 王俊丽 LS,等. ,221( 循环神经网络研究 LS综述 考志愿 价格J].[J],20据的高荐系统(38.计算月刊 明 ,机应用的设计 ,2豆期货018(38):1丽丽 胡彦.［3］范俊件工程明 ,件工程]. , 樊学生志 刘洪,20的设计,20J].TM 电子技,20工程 久 ,技术在 胡彦子技术蓉 . 基于21( LSTM 深度学er 子技术 ,2习的大与软件 [J豆期货价格预测 [J].用分析. 基022子技术于 D与维护 价格13. [J4］高(1)]. ):2 价格月刊 ,202): [J21(杜永贵]. 7.［21(术与软2):7.［4］高丽丽 , 樊. 基8.［6］蒲):26］蒲统设计彩虹 ［5］. 基 . . 基与实现].电于大数据的高考志愿填报推荐系统技术在的设计 [J［5］]. 电子技.术与软用分析(22填报系.件工程于 D,20. 基 ,2021(22填报系骁旻 子技术):213.［5］杜永贵子技术 . 大数据技术在程技巧学生志022:25愿填报中的应用分析 [J].电子技术与软件与软件工程 ,2021(42):178.［6］蒲骁旻 . 基于 Docker 容器技术的高考志愿填报系统设计与实现 [J]. 电脑编程技巧与维护 ,2022(1):25.

原文预览