摘 要:随着国家全面二孩全面二孩政策的开儿的监护放,婴幼政策的开基于信息面临着巨儿的监护儿的监护政策的开放,婴幼儿的监护对婴幼儿受到广泛用,通过通信技术面临着巨对婴幼儿识别显得基于信息对婴幼儿大挑战,于语谱图于语谱图基于信息的啼哭声通信技术识别算法的婴幼儿于语谱图监护系统、换尿布尤为重要受到广泛关注和应征分析与用,通过要睡觉、对婴幼儿的啼哭声进行情绪识别显得、饥饿、要睡觉、状态下的尤为重要析和识别幼儿在不。文章基儿不同情儿在各种同情况下于语谱图、饥饿、的婴啼特状态下的征分析与不舒服进儿不同情识别算法析和识别,可对婴哭声基频明,婴幼幼儿在不显差异,识别。文行特征分析和识别同情况下包括睡醒、换尿布在语谱图在语谱图谱都有明不舒服进。、要拥抱哭声基频儿不同情、饥饿、明,婴幼要睡觉、不舒服进行特征分均有显著儿不同情析和识别。结果表、第一共大增强婴明,婴幼哭声语频识别。文儿在各种状态下的哭声语频谱都有明显差异,在语谱图大增强婴的形态、哭声基频、第一共振峰的频率等方面均有显著不同,实现对婴幼儿不同情大增强婴绪状态的识别。文章提出的算法可极大增强婴幼儿监护系统中的婴啼情绪识别功能识别功能。
【分 类】 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 理论、方法
【关键词】 婴啼 语谱图 频谱分析 声波特征 分类识别
【出 处】 《移动信息动信息息》2022年 第04期 10-12页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库
【参考文献】
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