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基于语谱图的婴啼特征分析与识别算法

《移动信息》2022年 第04期 | 赵千倩;顾祥玉;陈静;李晖;余雨 南京工程学院信息与通信工程学院,江苏南京211167

摘 要:随着国家全面二孩政策的开放,婴幼儿的监护面临着巨大挑战,基于信息通信技术的婴幼儿监护系统受到广泛关注和应用,通过对婴幼儿的啼哭声进行情绪识别显得尤为重要。文章基于语谱图的婴啼特征分析与识别算法,可对婴幼儿在不同情况下包括睡醒、换尿布、要拥抱、饥饿、要睡觉、不舒服进行特征分析和识别。结果表明,婴幼儿在各种状态下的哭声语频谱都有明显差异,在语谱图的形态、哭声基频、第一共振峰的频率等方面均有显著不同,实现对婴幼儿不同情绪状态的识别。文章提出的算法可极大增强婴幼儿监护系统中的婴啼情绪识别功能。

【分 类】 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 理论、方法
【关键词】 婴啼 语谱图 频谱分析 声波特征 分类识别
【出 处】 《移动信息》2022年 第04期 10-12页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
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来源期刊
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