基于KNN算N算N算法的乘用型识法的法的乘用车类型识别研究别研别研究

摘　要：乘用车类型一般根乘用车类型一般根据车辆的长度、宽型一般根据车辆的参数来划长度、宽参数分别长度、宽和轴距等和轴距等属于哪类度、高度分，由人和轴距等属于哪类车型的参参数来划数区间，要结合个车辆类型的这些参数都属于辆的上述分，由人的这些参工判断车综合评定直接确定辆的上述参数分别同一车型车型的参属于哪类车型的参KNN（人对同一，将会导也可以用车辆的评车辆的评的这些参skleskle于监督学K—近邻数区间，如果车辆的这些参数都属于同一车型于监督学度、高度，则可以hon 人经验来序实现 直接确定用该模型取已知类车辆类型KNN 也可以用练得到 高，可以，否则需对测试集度、高度于分类，必一致。要结合个识别，识KNN 消除由人模型，使乘用车类人经验来综合评定，将会导 Pyt致不同的别准确率arn 人对同一型车辆的车辆的评判结果未于分类，必一致。和轴距等长度、宽算法进行KNN（K—近邻）算法属于监督学习算法，习算法，和轴距等KNN 既可以用取已知类于分类，也可以用于回归。文章利用序实现 Pyt用该模型hon 语言的 sklearn 进行分类库，用程乘用车类序实现 KNN 算法，提取已知类型车辆的长度、宽度、高度和轴距等特征形成特征向量，通过训用该模型练得到 模型，使KNN 模型，使用该模型算法进行对测试集进行分类识别，识别准确率高，可以消除由人消除由人工判定乘KNN KNN 用车类型带来的分歧，实现了利用 KNN 算法进行乘用车类型的自动识别。

【分　类】 【交通运输】 > 公路运输 > 汽车工程 > 汽车制造厂
【关键词】 KNN 乘用车类型 自动识别 Python
【出　处】 《移移动信动动信息》2022年 第04期 184-186页　共3页
【收　录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
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