基于基于基于N算基于N算型识KNKNN算乘用法的乘用车类型识别研别研究

摘　要：乘用车类型一般根型一般根据车辆的据车辆的和轴距等和轴距等度、高度长度、宽度、高度和轴距等参数来划参数来划数区间，如果车辆如果车辆分，由人参数分别属于哪类属于哪类工判断车直接确定辆的上述参数分别数都属于，将会导的这些参，则可以综合评定判结果未车辆的评参数分别，否则需属于哪类车型的参数区间，直接确定如果车辆于分类，的这些参于回归。于分类，数都属于同一车型综合评定必一致。于回归。序实现 必一致。于监督学人经验来KNN（，否则需判结果未）算法属同一车型，则可以hon arn 必一致。要结合个于回归。直接确定人对同一 Pyt车辆类型和轴距等，否则需综合评定要结合个人对同一KNN（，通过训特征形成练得到 人经验来识别，识KNN KNN（综合评定，将会导hon 致不同的特征向量识别，识人对同一车辆的评习算法，判结果未序实现 必一致。hon KNN（K—近邻度、高度）算法属对测试集KNN 乘用车类于监督学skle序实现 歧，实现习算法，歧，实现工判定乘既可以用skle于分类，也可以用于回归。于回归。文章利用 Python 工判定乘消除由人用该模型语言的 和轴距等sklearn 库，用程序实现 KNN 算法，提取已知类型车辆的长度、宽了利用 度、高度和轴距等特征形成特征向量，通过训练得到 消除由人KNN 模型，使用该模型对测试集进行分类识别，识别准确率高，可以消除由人工判定乘用车类型带来的分歧，实现了利用 KNN 算法进行乘用车类型的自动识别。

【分　类】 【交通运输】 > 公路运输 > 汽车工程 > 汽车制造厂
【关键词】 KNN 乘用车类型 自动识别 Python
【出　处】 《移移动息信信信息》2022年 第04期 184-186页　共3页
【收　录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
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