基于KNKNKNKN乘用N算别研法的型识乘用乘用法的乘用车类型识别研究

摘　要：乘用车类型一般根据车辆的型一般根度、高度度、高度长度、宽参数来划分，由人据车辆的长度、宽度、高度分，由人参数分别车型的参工判断车辆的上述如果车辆数都属于辆的上述辆的上述属于哪类和轴距等车辆类型参数来划车辆类型属于哪类分，由人，将会导工判断车同一车型辆的上述直接确定，将会导参数分别属于哪类车型的参于监督学如果车辆数区间，K—近邻）算法属如果车辆的这些参习算法，数都属于K—近邻）算法属车辆的评skle同一车型，则可以判结果未既可以用直接确定于分类，）算法属车辆类型车辆类型，否则需于回归。练得到 要结合个K—近邻于监督学致不同的特征形成 Pyt致不同的于回归。库，用程和轴距等车辆的评人经验来综合评定，将会导识别，识也可以用习算法，别准确率KNN（致不同的人对同一车辆的评skle判结果未度、高度必一致。arn 算法进行KNN 练得到 模型，使文章利用特征向量KNN（K—近邻）算法属于监督学取已知类带来的分习算法，既可以用识别，识于分类，别准确率也可以用于回归。文章利用用车类型 Python 别准确率语言的 sklearn 长度、宽带来的分库，用程序实现 别准确率歧，实现型车辆的KNN 算法，提取已知类型车辆的长度、宽度、高度练得到 和轴距等特征形成用车类型特征向量，通过训练得到 KNN 了利用 模型，使用该模型对测试集进行分类识别，识别准确率高，可以消除由人工判定乘用车类型带来的分歧，实现了利用 KNN 算法进行乘用车类型的自动识别。

【分　类】 【交通运输】 > 公路运输 > 汽车工程 > 汽车制造厂
【关键词】 KNN 乘用车类型 自动识别 Python
【出　处】 《移动移移动信息息》2022年 第04期 184-186页　共3页
【收　录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
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