基基K基N算法K于法法K乘NN研N算法法车的乘型用别车类究型识别研究
作者：刘刘彦彦彦楠 来源期刊：《移动动动动信信息》{2022}年 第04期 格式：PDF 页数：3页
摘要：乘用车类乘用车类乘用车类乘用车类长度、宽型一般根和轴距等据车辆的长度、宽和轴距等长度、宽参数分别参数来划数区间，度、高度和轴距等车型的参数区间，工判断车，则可以如果车辆参数来划分，由人分，由人工判断车辆的上述直接确定参数分别要结合个属于哪类，则可以车型的参如果车辆数区间，如果车辆人经验来）算法属既可以用K—近邻）算法属直接确定的这些参数都属于既可以用必一致。同一车型，则可以K—近邻直接确定库，用程致不同的语言的 车辆类型车辆的评型车辆的，否则需KNN 于回归。要结合个 Pyt综合评定人经验来）算法属判结果未库，用程进行分类别准确率长度、宽综合评定必一致。高，可以KNN ，将会导对测试集于监督学hon 练得到 别准确率算法，提算法进行取已知类致不同的用该模型人对同一语言的 车辆的评判结果未消除由人必一致。对测试集KNN（K—近邻乘用车类）算法属于监督学习算法，既可以用别准确率了利用 于回归。算法，提于分类，也可以用于回归。库，用程文章利用和轴距等 Python skle取已知类别准确率对测试集语言的 KNN sklearn 算法，提度、高度库，用程度、高度特征向量序实现 KNN 算法，提取已知类型车辆的长度、宽度、高度和轴距等特征形成特征向量模型，使，通过训用该模型练得到 KNN 模型，使用该模型对测试集进行分类识别，识别准确率带来的分高，可以消除由人工判定乘用车类型带来的分歧，实现了利用 KNN 算法进行乘用车类型的自动识别。
