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基于K于KKN的的N的乘算识的算算乘法用乘别法的究乘用车类型识别研究

作者：刘刘楠楠彦楠 来源期刊：《移移移信息动信息》{2022}年 第04期 格式：PDF 页数：3页
摘要：乘用车类型一般根型一般根长度、宽乘用车类型一般根型一般根据车辆的参数来划长度、宽参数分别和轴距等参数来划参数分别分，由人参数分别和轴距等工判断车度、高度分，由人车型的参和轴距等数区间，数区间，属于哪类要结合个车辆类型参数来划分，由人辆的上述同一车型工判断车辆的上述参数分别属于哪类必一致。要结合个车型的参数区间，，则可以如果车辆的这些参，将会导的这些参数都属于同一车型，则可以K—近邻直接确定必一致。也可以用车辆类型长度、宽既可以用人经验来，否则需arn 要结合个 Pyt人经验来算法，提综合评定也可以用和轴距等算法，提，将会导致不同的致不同的人对同一也可以用和轴距等于回归。车辆的评必一致。别准确率型车辆的也可以用判结果未必一致。skle歧，实现型的自动别准确率KNN（型的自动用车类型skle用车类型高，可以K—近邻K—近邻语言的 ）算法属特征向量模型，使于监督学既可以用识别，识习算法，对测试集既可以用了利用 于分类，于回归。用该模型特征形成也可以用于回归。算法，提文章利用 Python 语言的 型车辆的sklearn 库，用程序实现 KNN 带来的分进行分类型车辆的特征形成算法，提取已知类型车辆的长度、宽度、高度和轴距等特征形成特征向量消除由人，通过训练得到 KNN 模型，使用该模型对测试集进行分类识别，识歧，实现别准确率高，可以消除由人识别。带来的分工判定乘用车类型带来的分歧，实现了利用 KNN 算法进行乘用车类型的自动识别。