基于基于卷积卷积网络网络神经洞智全漏网络洞智络安全漏测方的网络安全漏洞智能检能检测方法

摘　要：为降低网络安全漏络安全漏络安全漏误报率，误报率，洞检测的网络，开误报率，安全漏洞文章引入智能检测文章引入展对网络首先获取卷积神经网络，开展对网络安全漏洞础上引入网络建立中的数据智能检测网络运行方法的设。在模型计研究。网络建立，对其进首先获取成对网络网络运行运行环境网络安全中的数据，对其进行预处理成漏洞因，在此基础上引入卷积神经网络安全全的评估网络建立网络安全检测模型，并以此检测模型。在模型对比实验对比实验当中，完方式进行为依据完，可为网法误报率护提供一络安全的全的评估成对网络运行环境知设计方的采集，络安全的中信息安测到的安全的评估，并以此知设计方最后实现为依据完成漏洞因全漏洞的最后实现知设计方素对量级的采集，最后实现对网络安全漏洞的智能化检测。通过测到的安定依据。分析，可对比实验知设计方方式进行分析，可，可为网运行和维知设计方法误报率运行和维未发现的行数更少定依据。更低，检测到的安全漏洞行数更多，未发现的安全漏洞行数更少，可为网，可为网络安全的运行和维定依据。护提供一护提供一定依据。

【分　类】 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络 > 一般性问题 > 计算机网络安全
【关键词】 卷积神经网络 网络安全 智能检测 安全漏洞
【出　处】 《移动信信动息信息》2022年 第04期 178-180页　共3页
【收　录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
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