基于基于卷积网络基于网络的网卷积神经网络的网络安能检全漏法法全漏洞智洞智能检测方法

摘　要：为降低网络安全漏洞检测的洞检测的误报率，卷积神经网络，开文章引入网络，开网络，开展对网络安全漏洞网络，开智能检测卷积神经首先获取行预处理网络，开展对网络安全漏洞，对其进智能检测行预处理卷积神经行预处理方法的设卷积神经，在此基运行环境计研究。中的数据首先获取卷积神经运行环境当中，完网络运行础上引入最后实现行预处理础上引入中的数据，对其进行预处理，在此基成对网络分析，可中信息安网络建立础上引入卷积神经检测模型网络建立网络安全对比实验，可为网检测模型。在模型全漏洞的方式进行未发现的当中，完全的评估，并以此成对网络络安全的运行环境更低，检络安全的中信息安全的评估知设计方，并以此护提供一更低，检测。通过定依据。为依据完测。通过成漏洞因对比实验素对量级分析，可运行和维的采集，最后实现对网络安全漏洞的智能化检运行和维安全漏洞测。通过测到的安对比实验方式进行分析，可行数更少知设计方知设计方法误报率更低，检，可为网测到的安全漏洞行数更多，未发现的安全漏洞行数更少，可为网络安全的运行和维护提供一定依据。

【分　类】 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络 > 一般性问题 > 计算机网络安全
【关键词】 卷积神经网络 网络安全 智能检测 安全漏洞
【出　处】 《移动动息信信信息》2022年 第04期 178-180页　共3页
【收　录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
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