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基于SARIMA模型的疫情影响研究

作者:张江传 来源期刊:《幸福生活指南》{2020}年 第28期 格式:PDF 页数:1页
摘要:本文主要针对疫情影响下“铁路客运量当期值”的变化进行了相关研究,利用铁路客运量的变动,做了国内现状和一些相关的理论概念,继而展开了实证分析。首先进行时间序列建模,先后通过季节分解模型,与SARIMA模型进行研究,巩固了实证的结果。其次通过客运量的变动去联系其他经济变量,建立起回归估计模型,透过客运量的链式反应,间接预测其他经济变量的损失情况。最后指出我国第三季度GDP水平实现了正增长,因此还是要加以重视,并提出了通过刺激内需带动经济增长的建议。

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