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基于SARIMA模型的疫情影响研究

《幸福生活指南》2020年 第28期 | 张江传 河北工程大学数理科学与工程学院,河北邯郸056038

摘 要:本文主要针对疫情影响下“铁路客运量当期值”的变化进行了相关研究,利用铁路客运量的变动,做了国内现状和一些相关的理论概念,继而展开了实证分析。首先进行时间序列建模,先后通过季节分解模型,与SARIMA模型进行研究,巩固了实证的结果。其次通过客运量的变动去联系其他经济变量,建立起回归估计模型,透过客运量的链式反应,间接预测其他经济变量的损失情况。最后指出我国第三季度GDP水平实现了正增长,因此还是要加以重视,并提出了通过刺激内需带动经济增长的建议。

【分 类】 【社会科学总论】
【关键词】 时间序列 SARIMA模型 客运量 GDP
【出 处】 《幸福生活指南》2020年 第28期 245-245页 共1页
【收 录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
[1]安国俊,贾馥玮.新冠疫情对经济的影响分析及对策研究[J].金融理论与实践,2020(03):45-51.[2]姜鹏辉.新冠肺炎疫情下比亚迪经营风险管理[J].合作经济与科技,2020(01):114-115.[3]李晗,翟一凡.新冠肺炎疫情影响下企业转型思考[J].合作经济与科技,2020(04):42-44.

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