基于SARIMA模型的疫情影响研究
《幸福生活指南》2020年 第28期 | 张江传 河北工程大学数理科学与工程学院,河北邯郸056038
摘 要：本文主要针对疫情影响下“铁路客运量当期值”的变化进行了相关研究，利用铁路客运量的变动，做了国内现状和一些相关的理论概念，继而展开了实证分析。首先进行时间序列建模，先后通过季节分解模型，与SARIMA模型进行研究，巩固了实证的结果。其次通过客运量的变动去联系其他经济变量，建立起回归估计模型，透过客运量的链式反应，间接预测其他经济变量的损失情况。最后指出我国第三季度GDP水平实现了正增长，因此还是要加以重视，并提出了通过刺激内需带动经济增长的建议。
【分 类】 【社会科学总论】
【关键词】 时间序列 SARIMA模型 客运量 GDP
【出 处】 《幸福生活指南》2020年 第28期 245-245页 共1页
【收 录】 中文科技期刊数据库
【参考文献】
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