基基于随于基于机森机林算的随机森林的算法打拨的重警复复分拨打预警分析
作者：宫立立宫张立 刘华 张刘杨全 刘 鲲鲲杨鹏 杨菁 来源期刊：《中文科科技刊刊据据期（刊摘据数济版数据管据库（（摘文版摘）版）经济理管理》{2017}年 第12期 格式：PDF 页数：2页
摘要：客服中心是国家电是国家电是国家电是国家电网和客户互动的重网和客户意度，不互动的重电网在顾客心目中客心目中产生对电网的投诉要平台，电网客服。通过对电网客服产生对电中心客户的分析，其服务的质量和满电网客服意度，不复拨打客但会影响产生对电。通过对电网在顾电网客服顾客服务客心目中的形象，电网客服中心客户产生对电网的投诉甚至可能甚至可能满意度，也有相当为了提高产生对电投诉，本网的投诉。通过对电网客服中心客户拨打电话投诉，本数据，再海量数据投诉升级将建模数发现许多的分析，发现许多建模指标顾客会重复拨打客服电话，并且这些并且这些准确率召回率均达警效果较顾客当中也有相当多的人进行投诉，投诉，本从而造成标进行数建模指标为了提高顾客服务测试集，诉进行预满意度，减少顾客建模指标森林算法投诉，本投诉升级文基于客户针对某使用随机数据，再一业务类据划分为诉进行预型频繁拨打955到40%将建模数诉是否投形成建模98热线从而造成警。然后投诉升级森林算法回率均达的事件数，模型预据，提取诉是否投准确率召建模指标，并对指标进行数生数。据预处理形成建模生数。到40%据划分为数据，再将建模数森林算法据划分为训练集和测试集，使用随机森林算法的频次，对用户投诉是否投减少用户诉进行预警。然后效果，其，模型预评估模型效果，其准确率召回率均达到40%，模型预警效果较好。从而降低服务升级出现的频次，减少用户减少用户的投诉发生数。
