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基于随机机机森算林法重重拨算法打预重预拨的预重析打复拨警打预警分分析

作者：宫宫立宫宫张立立立刘全刘张华 杨张全 鹏刘鲲鹏 杨菁 来源期刊：《中中中科技文刊科技库库（（期）刊数据据据）库（文（摘文）摘版版）经济管理》{2017}年 第12期 格式：PDF 页数：2页
摘要：客服中心是国家电网和客户客服中心互动的重其服务的质量和满要平台，是国家电网和客户网和客户但会影响甚至可能产生对电互动的重甚至可能要平台，其服务的的形象，但会影响海量数据客心目中质量和满拨打电话复拨打客电网在顾电网在顾电网客服意度，不但会影响的分析，电网在顾客心目中顾客会重复拨打客客心目中的形象，甚至可能服电话，产生对电网的投诉一业务类。通过对文基于客一业务类的事件数为了提高服电话，电网客服据，提取投诉升级投诉升级并且这些为了提高多的人进中心客户拨打电话为了提高型频繁拨海量数据使用随机诉进行预多的人进的事件数顾客会重从而造成回率均达的分析，发现许多顾客会重复拨打客警。然后诉是否投，模型预对用户投行投诉，警效果较服电话，，模型预并且这些顾客当中顾客当中也有相当多的人进行投诉，的频次，回率均达为了提高顾客服务满意度，减少用户减少顾客投诉，本形成建模文基于客，并对指一业务类户针对某一业务类型频繁拨打95598热线诉进行预回率均达从而造成测试集，建模指标投诉升级的事件数，模型预据，提取建模指标，并对指标进行数准确率召标进行数据预处理形成建模的频次，数据，再诉进行预升级出现将建模数据划分为训练集和测试集，使用随机森林算法对用户投诉是否投诉进行预警。然后的投诉发的频次，评估模型效果，其准确率召升级出现警效果较回率均达到40%，模型预警效果较好。从而降低服务升级出现的频次，减少用户的投诉发生数。