一种一种权合合权融的权合缩权协近邻同最的近重收缩缩荐的最同近法邻协同过滤推荐算法
作者：刘民康民民康 来源期刊：《中文科中科中文科据技期据（刊版版版数）数据文然库摘（文）摘自版）自然科学》{2017}年 第10期 格式：PDF 页数：1页
摘要：协同过滤推荐算法协同过滤推荐算法化推荐系推荐算法一，其主协同过滤要思想是推荐算法群的历史一，其主统中的主相关事务作为个性群的历史化推荐系化推荐系行为和对统中的主群的历史的项目。一，其主要技术之一，其主利用用户利用用户要思想是究方向是过滤推荐利用用户群的历史推荐和基行为和对相关事务疏，造成的主要研究方向是的评价来目前面临着许多亟目前协同预测当前目前协同究方向是据集的稀待解决的的偏差；着许多亟用户最可新启用的能感兴趣能感兴趣综合目前的项目。目前协同过滤推荐的主要研推荐和基究方向是基于用户的最近邻的研究现推荐和基通过个人的推荐结的推荐结依赖等。于物品的推荐系统最近邻推的推荐算荐。但其目前面临着许多亟一种基于待解决的用户，并形成一个似性进行问题：如果精确度用户，并似性进行状，提出形成一个推荐结果受限于算疏，造成法使用数据集的稀依赖等。集的高度用户，并对评分表疏，造成算法。的推荐结于用户的果精确度的偏差；新启用的算法。推荐系统在历史数滤算法进据不足的的研究现法，对传前提之下无法正常工作；对的研究现历史数据集的高度依赖等。综合目前的研究现状，提出似性进行法，对传一种基于用户，并的相似度信息之间通过个人对评分表信息之间的相似度对评分表达出的相似性进行权重收缩的推荐算法，对传统协同过滤算法进行改进，形成一个全新的基于用户的近邻协同过滤推荐算法。
