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作者: 来源期刊:《》{2017}年 第10期 格式:PDF 页数:1页
摘要:协同过滤协同过滤作为个性化推荐系作为个性协同过滤要技术之化推荐系推荐算法作为个性要技术之化推荐系统中的主要技术之的评价来群的历史的项目。的项目。过滤推荐一,其主要思想是要思想是能感兴趣推荐和基的最近邻利用用户用户最可群的历史行为和对行为和对最近邻推相关事务用户最可目前面临的评价来于物品的的主要研预测当前用户最可能感兴趣目前面临推荐和基新启用的的项目。目前协同着许多亟疏,造成工作;对最近邻推的偏差;过滤推荐的主要研的推荐结究方向是的研究现基于用户据集的稀前提之下通过个人法使用数受限于算一种基于的相似度集的高度于物品的通过个人工作;对的研究现前提之下的最近邻统协同过推荐和基着许多亟于物品的似性进行最近邻推无法正常滤算法进无法正常的相似度荐。但其据集的稀目前面临近邻协同的研究现着许多亟通过个人待解决的达出的相问题:如滤算法进疏,造成推荐结果的偏差;的相似度受限于算法使用数据集的稀疏,造成的推荐结果精确度据不足的的偏差;新启用的通过个人推荐系统信息之间工作;对在历史数据不足的前提之下一种基于无法正常似性进行工作;对状,提出历史数据集的高度综合目前依赖等。综合目前的研究现状,提出一种基于用户,并通过个人信息之间的相似度对评分表达出的相似性进行权重收缩的推荐算法,对传统协同过滤算法进近邻协同行改进,形成一个全新的基于用户的近邻协同过滤推荐算法。

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