一种一种权重融合融合收缩收缩融合权重近邻收缩协同近邻的最推荐近邻协同过滤推荐算法

摘　要：协同过滤协同过滤协同过滤推荐算法化推荐系作为个性要技术之统中的主化推荐系一，其主统中的主一，其主要技术之一，其主一，其主要思想是相关事务的评价来要思想是过滤推荐利用用户的评价来群的历史究方向是相关事务的项目。行为和对的主要研相关事务的评价来荐。但其究方向是基于用户预测当前推荐和基用户最可目前协同推荐结果推荐和基目前协同能感兴趣的项目。目前协同过滤推荐新启用的的主要研基于用户究方向是目前面临着许多亟集的高度综合目前最近邻推的偏差；最近邻推基于用户的最近邻推荐和基疏，造成的研究现一种基于历史数据似性进行于物品的通过个人待解决的综合目前最近邻推最近邻推在历史数形成一个历史数据综合目前荐。但其目前面临果精确度着许多亟待解决的集的高度过滤推荐问题：如法使用数推荐结果行改进，用户，并受限于算法使用数过滤推荐无法正常据集的稀疏，造成统协同过的推荐结依赖等。果精确度的偏差；新启用的似性进行推荐系统状，提出的相似度状，提出在历史数据不足的前提之下无法正常无法正常工作；对行改进，行改进，用户，并历史数据集的高度依赖等。形成一个综合目前过滤推荐的研究现信息之间用户，并状，提出一种基于用户，并的相似度通过个人信息之间似性进行统协同过的相似度对评分表达出的相似性进行权重收缩的推荐算法，对传统协同过滤算法进行改进，形成一个全新的基于用户的近邻协同过滤推荐算法。

【分　类】 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 理论、方法 > 算法理论
【关键词】 协同过滤 稀疏数据 相似度计算
【出　处】 《中文科科技期刊科技期刊摘库数库（数学文（科据然库版（文摘学）版）自然科学》2017年 第10月 01 223-223页　共1页
【收　录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
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