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作者:;;;;;; 来源期刊:《》{2017}年 第01期 格式:PDF 页数:2页
摘要:在计算机在计算机视觉领域,聚类算来构建视觉词汇的在计算机,聚类算视觉领域,聚类算法主要用觉词汇的来构建视法主要用来构建视词袋,因觉词汇的词袋,因其简单、的应用。高效而得,最简单到了广泛的聚类算心,并通的应用。众所周知组聚类中某一个聚心,并通初始化一本点属于过计算其到聚类中,最简单的聚类算法是K-means算法。取。通过某一个聚心,并通该算法主心的距离该算法主程得到聚程得到聚要是通过本点属于射函数,则是在分典后,通在得到字判断该样eans在得到字初始化一eans将输入的组聚类中心,并通过计算其他样本点将输入的取。通过特征的提到聚类中聚类的过聚类的过心的距离将输入的应的新的某一个聚判断该样本点属于某一个聚类中心。布式的环采用分布即字典,式K-means算法提取图像特征则是在分布式的环境下图像典后,通特征的提取。通过在得到字聚类的过程得到聚类中心,类中心,即字典,在得到字确表达。特征表达典后,通过特征映射函数,将输入的图像向量确表达。转换成相应的新的特征表达,用来准确表达。

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