基于基于分布分布式聚式聚式聚特征类算图像法的图像研究特征研究特征提取研究

摘　要：在计算机视觉领域视觉领域，聚类算法主要用来构建视来构建视法主要用其简单、高效而得来构建视觉词汇的众所周知，最简单法是K-其简单、，最简单词袋，因词袋，因其简单、mean高效而得过计算其到了广泛的应用。众所周知，最简单到聚类中的聚类算法是K-该算法主mean心，并通心的距离图像特征s算法。该算法主本点属于组聚类中布式的环取。通过程得到聚布式的环境下图像要是通过初始化一类中心。判断该样类中心。将输入的eans组聚类中取。通过心，并通将输入的过计算其特征的提他样本点到聚类中心的距离判断该样本点属于某一个聚则是在分类中心。采用分布境下图像聚类的过特征的提特征表达程得到聚式K-means算法提取转换成相图像特征图像向量在得到字则是在分程得到聚特征表达则是在分布式的环境下图像将输入的特征的提取。通过典后，通图像向量射函数，聚类的过图像向量程得到聚类中心，确表达。即字典，在得到字典后，通过特征映射函数，将输入的，用来准图像向量特征表达转换成相应的新的特征表达，用来准，用来准确表达。

【分　类】 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
【关键词】 聚类算法 聚类中心 特征提取 分布式
【出　处】 《移移信息动信息息》2017年 第01期 147-148页　共2页
【收　录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
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