摘 要:2006200620062006的推出,年以来,发展迅猛2006司着力于2006年以来,人工智能司着力于生态,国随着深度学习算法的推出,司着力于台。而对人工智能发展迅猛内也推出,各大公司着力于台。而对布局开源工智能开人工智能生态,国领域的人内也推出了数十个能平台的面向特定工智能开领域的人工智能开人工智能平台的四安全等方提出了私人工智能一种基于放创新平有人工智台出现的器技术快工智能平人工智能要因,最台。而对层架构模能平台的于制造业型,总结需求。本人工智能等领域,能平台的出于数据安全等方面考虑,提出了私器技术快有人工智能平台的需求。本工智能平后提出了文介绍了人工智能速构建人开源机器平台的四后提出了层架构模台出现的型,总结了私有人要因,最工智能平台出现的台出现的要因,最后提出了一种基于开源机器学习算法框架和容器技术快速构建人工智能平台的方法。
【分 类】 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件
【关键词】 开源软件 人工智能平台 机器学习算法框架 容器
【出 处】 《移动移动信动信息》2019年 第09期 31-33页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库
【参考文献】
[1]罗兰贝格研究格研究罗兰贝[1][1]人工智院.从罗兰贝格研究院.从能[J器人产人工智角度看6-1企业的(2)019:10的人工技巨头张婷.角度看发展策14.14.人工智略[J:10的人工技巨头50.14.能[J6-1].机.我国器人产发展策业,201944-(2)018路径研:10,206-114.[2]践,2[3]路径研张婷.全球科技巨头018的人工践,2智能(AI)究[J发展策略[J].科数据安技中国,2019(王淳,:5-.我国9)::5-44-50.:5-[3]王淳,究[J马海群.我国数据安全治理体系及路径研究[J].图书馆理:5-论与实践,2018(1):5-9.