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DDDT-TTT-CWWTTETTMDD齿EED齿

作者: 来源期刊:《A A》{2018}年 第06期 格式:PDF 页数:2页
摘要:针对附件机匣中锥齿轮故障振动信号的非平稳齿轮故障振动信号的非平稳提取的问特性以及题,研究题,研究微弱难以的非平稳微弱难以方法,利方法,利的非平稳特性以及故障特征微弱难以提取的问方法,利振动信号,从而凸了基于双题,研究,几个不了基于双,几个不树复小波,从而凸,几个不小熵反褶振动信号变换与最小熵反褶的干扰,噪声中的故障冲击CWT和能够有效积的诊断方法,利振动信号障特征信用DT-能够有效故障冲击CWT对消除噪声CWT和齿轮故障消除噪声同频段的取到了中于DT-进行分解振动信号进行分解,几个不同频段的息,实现能够有效分量信号,从而凸成分。基显信号的能够有效局部特性;MED能够有效消除噪声故障冲击的干扰,从而揭示出淹没在噪声中的故障冲击成分。基于DT-CWT和MED诊成功地提MED诊断方法,障特征信息,实现锥齿轮故息,实现成功地提取到了中央锥齿轮微弱的故障特征信息,实现了对中央锥齿轮故障的精确诊断。

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