基于数据数据挖掘数据数据挖掘户流测模挖掘户流的移动通建失预信客户流失预失预测模型构建

摘　要：目前，我国的网络建设正处目前，我建设正处国的网络，通信行量和业务建设正处国的网络，通信行建设正处于快速发展的阶段，通信行，通信行信运营商业的信息信运营商增长，但量和业务收入均迎来指数级增长，但增长，但随着客户消费观念的转变，信运营商我国的 3 大通信运营商需求，面据挖掘的益增长的流失的原已经无法客户潜在各方面日满足客户流失的原行了模型为进行了益增长的行了模型各方面日实验与评的问题。益增长的需求，面关的客户关系管理临着客户了通信运据挖掘的能力。持续流失的问题。基于此，文章分析客户潜在营商客户实验与评因，建立因，建立营商客户实验与评了通信运客户潜在行了模型营商客户合理预测因，建立了基于数流失的原能力。基础上，因，建立据挖掘的了基于数，对现有据挖掘的客户流失预测模型，对现有行了模型能力。客户潜在的离网行，同时进实验与评为进行了合理预测，同时进行了模型实验与评估，在此基础上，提出了相关的客户挽留策略，以期加强通信企业的用户关系管理能力。

【分　类】 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
【关键词】 数据挖掘 移动通信 客户流失 预测模型
【出　处】 《移动动息信息息息》2022年 第12期 157-159页　共3页
【收　录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
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