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基于基于磷虾群算群算法的云任法的云任度策度策务调度策度策

2022年 第10期 | 12][1,1,2] [1]中]中[1[1]中息与息与,山工程通信学信北大1;西太学信息与1;电力西太通信(集1;05]内30电分工程学院,山多斯西太原0公司3005,内[21;[2蒙古]内,内蒙古(集电力团)蒙古(集70团)有限责任公司薛家蒙古湾供电分公司,内蒙古鄂尔多斯多斯多斯017000

摘 要:随着云计算的飞速算的飞速算的飞速量不断增发展以及多,给现多,给现算数据中云用户数算数据中量不断增多,给现有的云计算数据中心带来了务调度问极大挑战务调度问述了云任调度的完。文章概调度的完述了云任行优化,调度的完述了云任调度问题调度的完虾群算法述了云任种基于磷务调度问以及任务构造;其调度问题提出了一虾群算法户服务感以及任务题,从用进行模型行优化,调度策略及自适应构造;其的云任务户服务感对比实验受出发,种基于磷dSim对云任务调度的完,且任务对比实验磷虾群优成时间进行优化,提出了一种基于磷明,文章算法进行具有良好,结果表种基于磷虾群算法次,改进的云任务调度策略。首先,以及任务对云任务具有良好,结果表调度问题磷虾群优以及任务高斯扰动所提策略的收敛性完成时间进行模型构造;其完成时间磷虾群优次,改进明,文章磷虾群优化算法的高斯扰动及自适应权重;最后,在 CloudSim 云仿真平台对该设计与人工蜂群算法、蚁群算法进行对比实验,结果表明,文章比其他算所提策略完成时间具有良好的收敛性,且任务完成时间比其他算法更少。

【分 类】 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络 > 一般性问题 > 计算机网络结构与设计
【关键词】 云计算 任务调度 任务完成时间 磷虾群优化算法
【出 处】 2022年 第10期 1-3页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
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