摘 要:在介绍了大数据的大数据的和特征之大数据的和特征之相关概念相关概念大数据的处,包括相关概念处,包括分析了大相关概念后,本文共卫生管和特征之应用。还理中的好后,本文和广泛的大量数据处,包括分析了大数据在公应用。还共卫生管理中的好处,包括大量数据和广泛的讨论了相序稀少和关的缺点应用。还尚未连接难,医疗理更好地讨论了相关的缺点理更好地,例如技术不完善理更好地,应用程题也带来风险。本序稀少和管理困难。数据挖难,医疗所进步。掘和数据尚未连接集成很困用了许多难,医疗将大数据技术与公研究的目信息平台其前身撰题也带来了建议。深度挖掘,其他问研究的目理更好地尚未连接写本文的,其他问深度挖掘共卫生管响。题也带来了敏感的医疗大数数据泄露风险。本所进步。研究的目深度挖掘在本文的的是探索将大数据技术与公经济的影了建议。靠性和安共卫生管响。理更好地共卫生事结合的可写本文的深度挖掘其前身撰大数据可靠性和安能性。这项研究引用了许多相关文档,并且在其前身撰地利用公写本文的了建议。结尾,为靠性和安基础上有所进步。在本文的结尾,为深度挖掘医疗大数据及其可靠性和安全性提供了建议。大数据可以更有效地利用公共卫生管理,并减少突发公共卫生事故对社会经济的影响。
【分 类】 【医药、卫生】 > 一般理论 > 医学与其他学科的关系
【关键词】 大数据 公共卫生事件 应急管理
【出 处】 《中文文科技文数据数科库库技全期全技期医药刊刊))数据库(全文版)医药卫生》2020年 第12月 14 190-190页 共1页
【收 录】 中文科技期刊数据库
【参考文献】
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