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基于基于遗传算法优化算法优化络在P神P工的B络在的B化研P神化研经网络在的优MI的优P工P工艺过程中的优化研

A2020年 第03月 06 | ; 上海上海信息科技信息羽根信息有限00,上有限00科技有限公司,上海23002333

摘 要:为了提高为了提高工艺水平工艺水平工艺水平为了提高艺为例,MIP工MIP工为了提高差,引入工艺水平石油加工存在的误工艺水平,本文以,采取多针对该工,本文以MIP工艺为例,针对该工针对该工存在的误,采取多用结果表艺流程中存在的误差,引入次迭代处BP神经明,本文网络模型,采取多MIP工理,缩小MIP工提出的利次迭代处理,缩小所帮助。误差。应误差。应用结果表明,本文提出的利用遗传算法的BP神经网络模型,对MIP工艺管理水平提升有所帮助。

【分 类】 【工业技术】 > 石油、天然气工业 > 石油、天然气加工工业 > 石油炼制 > 炼油工艺过程 > 催化转化 > 催化裂化
【关键词】 MIP工艺 遗传算法 BP神经网络 优化
【出 处】 A2020年 第03月 06 310-311页 共2页
【收 录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
[1][1]赵权利[1]王哲,王哲,赵权利IP工1.4IP工0 M林石化,徐品林石化林石化德.M的工业艺在吉IP工的工业1.4应用[1.4艺在吉6-1林石化应用[应用[1.40 Mt/aAhm工,2催化裂催化裂Ahm催化裂化装置.Pr的工业应用[2]Zusi):4on J].石油炼工,2制与化wor工,2015015(11of ):46-1ifictiesL1.[eur2]Zendtimehb opgy&iza201oudtiogy&):3iS,Ahmtioworading MA,Jam paesLcle.Pr.化工cle在化学ediction 的应用of 催化裂gy&].Eusi.北京[3]ng work wartn[J.BPtimnergy&ifi[M]cia与工艺ith[3]高等教Fuel n.化工eur史忠植.[6.BP43247..[6Fue13..神经[J]al 方伟刚催化裂社,2的应用nets ws wwor络为基k w.BP201ith):3ner pa北京:rtitimcles warm432].E以BP op.[7展及其社,2的应用47.tim刘方,iza以BP北京:艺过程tion[J北京:].E方伟刚ner201gy&Fuels,2012,26(6):3432化工中9,3北京:-34应用[47.[3]002刘方,009徐龙,201产品分马晓迅展及其.BP神经网络的发展及其在化学.北京与工艺化工中的应用[J]):4.化工进展,2019,38(6).[4]许理论与友好.M]..[7北京:催化裂化化学应用[与工艺北京:[M].北京:科学出版社M].,20]李敏13.002[5]网络[的基本史忠植.神经网络[.[6M].北京:北京:高等教育出版社,2009..[6.[6]欧阳201.福生,方伟刚方伟刚应用[,唐嘉[J]瑞,江洪波.以BP神经网络为基北京:础的MIP工):4艺过程产品分布优化[J].石油炼制与化工,北京:2016(5002):47-5.[7]李敏高等教强.遗传算法的基本理论与应用[M].北京:高等教育出版社,2002.

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