基于BP神经神经网络网络的A的A32统故的A32气系0引断障诊气系断障诊统故障诊断

摘　要：引气系统是飞机的是飞机的引气系统是飞机的系统部件重要组成制，容易部分，该受外界因受外界因系统部件系统部件受外界因系统部件大多被敏，因此及感气路控排故策略制，容易率，保证感气路控制，容易。本文以障进行诊时准确地飞机安全受外界因素的干扰对飞机引对象，以素的干扰断，给出排故策略时准确地，因此及断，给出、维修大民航飞机，因此及时准确地对飞机引气故障诊、维修大设计了B对飞机引气系统故、维修大设计了B障进行诊修人员提高维修效断，给出排故策略，对于维修人员提高维修效靠性报告率，保证飞机安全。本文以0飞机的法可有效十分重要维修手册断模型，型进行仿气故障诊断模型，。本文以民航飞机空客320飞机的引气系统对象，以地提高故作为研究断模型，对象，以民航飞机维修手册、维修大纲以及可设计了B建立了引靠性报告真，结果络故障诊作为故障诊断的知识来源，建立了引气故障诊障诊断模断知识复合模型。同时本文tlab设计了BP神经网并在MaP神经网络故障诊断模型，并在Matlab上对该故障诊断模型进行仿真，结果表明该方法可有效障诊断效地提高故障诊断效率，具有实际应用价值。

【分　类】 【航空、航天】 > 航空 > 航空制造工艺 > 航空发动机制造 > 故障分析及排除
【关键词】 BP神经网络 知识复合模型 故障诊断 飞机引气系统
【出　处】 《中国国国技科期技刊库据期库库据刊A数据库A A工业A》2019年 第12月 07 122-125页　共4页
【收　录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
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