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基于DT-CWT和MED的附件机匣锥齿轮故障诊断

《工业》2018年 第06月 03 | 谭亮 荆涛 中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司,辽宁 沈阳 110043

摘 要:针对附件机匣中锥齿轮故障振动信号的非平稳特性以及故障特征微弱难以提取的问题,研究了基于双树复小波变换与最小熵反褶积的诊断方法,利用DT-CWT对齿轮故障振动信号进行分解,几个不同频段的分量信号,从而凸显信号的局部特性;MED能够有效消除噪声的干扰,从而揭示出淹没在噪声中的故障冲击成分。基于DT-CWT和MED诊断方法,成功地提取到了中央锥齿轮微弱的故障特征信息,实现了对中央锥齿轮故障的精确诊断。

【分 类】 【工业技术】 > 机械、仪表工业 > 机械零件及传动装置 > 机械传动机构 > 啮合传动 > 齿轮及齿轮传动
【关键词】 双树复小波变换 最小熵解卷积 附件机匣
【出 处】 《工业》2018年 第06月 03 161-161页 共2页
【收 录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
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来源期刊
工业 《工业》
期刊简介:《工业》(中国科技期刊数据库 工业A)是国家新闻出版广电总局2009年4月8日批准的国家级电子学术工业期刊,由科技部西南信息中心主管,重庆维普资讯有限...详细
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