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基于小波分析BP网络的年径流短期预测模型

《自然科学(文摘版)》2018年 第06月 01 | 王俊 张凯 重庆交通大学 河海学院,重庆 400074

摘 要:针对传统BP网络方法在预测年径流量时存在精度较差的问题,建立了基于小波分析BP网络的月径流预测模型;将该模型用于澄碧河流域径流预测。结果表明,小波分析BP网络预测结果更接近实测值,预报精度较高,为径流短期预测提供了有效的途径。

【分 类】 【天文学、地球科学】 > 地球物理学 > 水文科学(水界物理学) > 水文预报
【关键词】 小波分析 BP网络 年径流 预测
【出 处】 《自然科学(文摘版)》2018年 第06月 01 222-222页 共1页
【收 录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
[1]马细霞, 穆浩泽. 基于小波分析的支持向量机径流预测模型及应用[J]. 灌溉排水学报, 2008, 27(3):79-81.[2]傅荟璇,赵红,等. MATLAB神经网络应用设计[M]. 机械工业出版社, 2010.[3]莫崇勋, 王大洋, 钟欢欢,等. 人工神经网络在澄碧河年径流预测中的应用研究[J]. 水力发电, 2016, 42(9):25-28.[4]徐留兴, 梁川, 秦远清. 改进的Elman模型在紫坪铺月径流预测中的应用[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2006, 38(3):38-42.[5]凌建明, 崔伯恩, 赵鸿铎,等. BP神经网络预测河湾最大冲刷深度[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2006, 34(8):1040-1044.

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