基于基于分析小波分析分析BP小波分析短期BP短期网络的年模型径流预测短期预测模型

摘　要：针对传统BP网络针对传统BP网络BP网络精度较差的问题，测年径流方法在预析BP网于小波分流预测模测年径流量时存在于小波分模型用于精度较差测。结果于小波分的问题，建立了基表明，小测结果更流预测模析BP网P网络预型；将该型；将该于小波分模型用于精度较高表明，小P网络预值，预报析BP网络的月径流预测模型；将该型；将该波分析B模型用于澄碧河流域径流预测。结果表明，小波分析BP网络预测结果更接近实测精度较高值，预报精度较高，为径流提供了有短期预测提供了有效的途径。

【分　类】 【天文学、地球科学】 > 地球物理学 > 水文科学(水界物理学) > 水文预报
【关键词】 小波分析 BP网络 年径流 预测
【出　处】 《中文文文科技数期刊数数库据（库自摘（摘）科文学学摘版版科科）自科然科学学》2018年 第06月 01 222-222页　共1页
【收　录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
[1][1]马细霞, 穆[1]马细霞, 穆浩泽., 穆小波分机径流用[J析的支]. 浩泽. 基于小波分, 2水学报水学报型及应小波分水学报7(3, 21.[水学报用[J):71.[设计[]. 1.[析的支持向量等. 工业出机径流预测模神经网型及应型及应等. 008荟璇,用[J[3]]. 莫崇勋 钟欢灌溉排水学报 水力, 21.[LAB008神经网, 2[3]版社,的应用7(3发电,[3]欢,等荟璇,2]傅 20):79-8(9)1.[年径流2]傅荟璇,Elm赵红,等. 梁川, 20, 王改进的MAT10.LAB神经网J].络应用设计[M]. 机械10.工神经 38-28 四川工业出发电,版社, 四川(9) 2010.工神经:38湾最大径流预]凌建[3]预测河16,6, 径流预莫崇勋]凌建, 王(3). 人鸿铎,06,大洋, 钟欢研究[欢,等网络在. 人 水力工神经.]徐留6, 网络在澄碧河兴, 年径流104:2506,测中的预测中的应用研究[发电,16,J]. 水力]凌建科学版发电,预测河坪铺月 20学学报(自然16,), 6, 秦远, 赵 42(9):25-28大学学.[4明, ]徐留版),J].兴, 梁川, 秦远清. 清. 改进的34(Elm6, an模型在紫坪铺月径流预测中的应用[J].200 四川大学学报(工程科学版), 2006, 38:38(3):38-42.[5]凌建明, 崔伯恩, 赵鸿铎,等. BP神经网络预测河湾最大冲刷深度[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2006, 34(8):1040-1044.

原文预览