文献检索 期刊检索

大数据环境下山西省房地产住宅价格市场分析

《经济管理(文摘版)》2017年 第12月 06 | 李雪姣 山西财经大学,山西 太原030006

摘 要:本文运用Eviews6.0统计软件,利用特征价格模型对太原市普通住宅的价格特征进行了定量研究,研究了影响太原市住宅价格的特征因素,分析不同特征因素对太原市普通住宅价格的影响程度,并据此构建了住宅估值的线性模型。本文的结果表明,合理的建立指标体系可以使得价格特征模型对太原市普通住宅市场的价格特征具有很好的解释性。太原市住宅的开发商和物业管理方的商誉和服务水平以及房屋的地理位置对房价有着显著的影响,同时,房屋自身容积率,周边配套交通设施等也是决定房价高低的重要因素。

【分 类】 【经济】 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
【关键词】 大数据环境 房地产 住宅价格市场
【出 处】 《经济管理(文摘版)》2017年 第12月 06 13-13页 共1页
【收 录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
[1]聂丹伟. 新常态下交通供给侧结构性改革的思考[J] 2017(1):98-99.

原文预览

相似文献