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基于校验规则的电力数据质量度量体系探讨

《电工技术》2017年 第12月 01 | 林 浩 佛山供电局信息中心,广东 佛山 528200

摘 要:随着电力企业信息化持续建设与深化应用,信息系统存储的大量数据已经成为企业继“人、财、物”后最具价值的企业资源。数据质量管理是发挥数据价值,发展高阶应用的基础。特别是电力改革开放的环境下,电力企业的运营需要准确的、完整的、及时的、高价值、高质量的数据。借助于校验规则融合业务场景,可实现对业务系统数据质量监测,追踪与量化,形成基于自学体系的数据质量度量和评价模型,快速发现数据质量问题,提升综合数据统计分析效率,通过模式,匹配分析快速定位并反馈给业务部门,推进并辅助数据质量问题整改。

【分 类】 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
【关键词】 数据质量;度量;校验规则
【出 处】 《电工技术》2017年 第12月 01 129-130页 共2页
【收 录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
[1]尹蕊,余仰淇,等.大数据环境下的电力数据质量评价模型与治理体系研究[J].自动化技术与应用, 2017,36(4):137-141.[2]陈超.电力大数据质量评价模型及动态探查技术研究[J].现代电子技术,2014,37(4):153-155.[3]严宇平,萧展辉.基于聚类分析的离群检测方法在电网数据质量管理中的应用研究[J].现代电子技术, 2016,39(15):137-144.(项目资助:电力数据持续数据质量监视与辅助改善系统研发GDKJXM20161895(030600KK52160021)

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来源期刊
电工技术 《电工技术》
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