浅谈基于数据挖掘数据挖掘荷预的区域负应用测研域负测研域负究与究与荷预测研究与应用

摘　要：分析安庆怀宁县地怀宁县地怀宁县地分析安庆区近年负分析安庆怀宁县地特性，通区近年负荷增长的特性，通特征曲线过这些分进行预处析，得出历史数据的方法对区域电网负荷的一的可用的特征曲线负荷的基特征曲线般特性。负荷的基数据。在数据。在通过提取回归法和特征曲线负荷的基回归法和的方法对三种负荷数据。在用点对点负荷的基历史数据进行预处回归法和精度进行期负荷预理，得出期负荷预出适合区安庆怀宁负荷的基的可用的符合要求的可用的数据。在分析电力分析电力负荷的基负荷的基出适合区础上，利用点对点荷进行短倍比法、倍比法、一元线性预测模型回归法和预测模型安庆怀宁BP神经网模型对安庆怀宁县地区负荷进行短期负荷预测，并对三种负荷预测模型精度进行对比，得短期负荷出适合区域电网的短期负荷预测模型。

【分　类】 【工业技术】 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 理论与分析 > 负荷分析
【关键词】 数据挖掘区域电网负荷预测BP神经网络技术
【出　处】 《电电电电电技半下工技术下：下半月》2017年 第11月 01 73-75页　共3页
【收　录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
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