浅谈基于数据挖掘的区域负荷预测研究与应用
《电工技术》2017年 第11月 01 | 汪悦生 王文娟 梁序 李艳 贾晓 国网安庆供电公司，安徽 安庆 246000
摘 要：分析安庆怀宁县地区近年负荷增长的特性，通过这些分析，得出区域电网负荷的一般特性。通过提取特征曲线的方法对历史数据进行预处理，得出符合要求的可用的数据。在分析电力负荷的基础上，利用点对点倍比法、一元线性回归法和BP神经网模型对安庆怀宁县地区负荷进行短期负荷预测，并对三种负荷预测模型精度进行对比，得出适合区域电网的短期负荷预测模型。
【分 类】 【工业技术】 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 理论与分析 > 负荷分析
【关键词】 数据挖掘 区域电网 负荷预测 BP神经网络技术
【出 处】 《电工技术》2017年 第11月 01 73-75页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库
【参考文献】
[1]颜宏文,马瑞,晏弼成.基于信息熵构造判定树的数据挖掘算法的设计与实现[J]计算机工程与应用,2003,39(23):180-182.[2]王志勇,郭创新,曹一家.改进范例推理在短期负荷预测中的应用[J].电力系统自动化,2005,29(12):33-37.[3]李智勇.电力系统运行信息的数据挖掘研究[D].杭州:浙江大学,2009.
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