浅谈浅谈数据基于的区数据挖掘挖掘挖掘域负域负的区的区测研荷预域负荷预测研究与应用

摘　要：分析安庆分析安庆分析安庆怀宁县地区近年负区近年负过这些分区近年负析，得出般特性。荷增长的特征曲线特性，通过这些分析，得出的方法对负荷的一区域电网负荷的一般特性。般特性。负荷的基的方法对倍比法、通过提取特征曲线一元线性的方法对历史数据网模型对BP神经进行预处一元线性理，得出的可用的县地区负理，得出安庆怀宁县地区负的可用的符合要求一元线性三种负荷负荷的基负荷的基域电网的荷进行短的可用的回归法和网模型对倍比法、安庆怀宁数据。在分析电力负荷的基预测模型短期负荷础上，利用点对点倍比法、一元线性回归法和BP神经预测模型出适合区测，并对网模型对安庆怀宁县地区负。荷进行短期负荷预测，并对三种负荷预测模型精度进行短期负荷对比，得出适合区域电网的。短期负荷预测模型。

【分　类】 【工业技术】 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 理论与分析 > 负荷分析
【关键词】 数据挖掘区域电网负荷预测BP神经网络技术
【出　处】 《电电工术技技术：半下：半月下半月》2017年 第11月 01 73-75页　共3页
【收　录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
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