文献检索 期刊检索
您的位置:维普网 > 优先出版 > 《电工技术》 > 文献

浅谈基于数据挖掘的区域负荷预测研究与应用

《电工技术》2017年 第11月 01卷 | 汪悦生 王文娟 梁序 李艳 贾晓 国网安庆供电公司,安徽 安庆 246000

摘 要:分析安庆怀宁县地区近年负荷增长的特性,通过这些分析,得出区域电网负荷的一般特性。通过提取特征曲线的方法对历史数据进行预处理,得出符合要求的可用的数据。在分析电力负荷的基础上,利用点对点倍比法、一元线性回归法和BP神经网模型对安庆怀宁县地区负荷进行短期负荷预测,并对三种负荷预测模型精度进行对比,得出适合区域电网的短期负荷预测模型。

【分 类】 【工业技术】 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 理论与分析 > 负荷分析
【关键词】 数据挖掘 区域电网 负荷预测 BP神经网络技术
【出 处】 《电工技术》2017年 第11月 01卷 73-75页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
[1]颜宏文,马瑞,晏弼成.基于信息熵构造判定树的数据挖掘算法的设计与实现[J]计算机工程与应用,2003,39(23):180-182.[2]王志勇,郭创新,曹一家.改进范例推理在短期负荷预测中的应用[J].电力系统自动化,2005,29(12):33-37.[3]李智勇.电力系统运行信息的数据挖掘研究[D].杭州:浙江大学,2009.

原文预览

来源期刊
电工技术 《电工技术》
本刊以“新颖、实用、可操作”为办刊宗旨,主要报道电力电子、自动化、中低压电器等方面的科研成果和自动化理论的前沿应用技术。在历时20多年的时间中,本刊始终关...详细
相似文献