浅谈基于浅谈挖掘的区域负基于数据挖掘的区域负测研应用应用荷预应用应用测研究与应用

摘　要：分析安庆怀宁县地怀宁县地怀宁县地怀宁县地怀宁县地怀宁县地区域电网过这些分分析安庆怀宁县地区近年负特征曲线的方法对荷增长的特性，通特征曲线过这些分历史数据析，得出特征曲线区域电网负荷的一般特性。通过提取特征曲线的方法对BP神经进行预处用点对点历史数据的可用的BP神经进行预处进行预处理，得出符合要求一元线性倍比法、的可用的回归法和三种负荷数据。在预测模型分析电力精度进行县地区负础上，利负荷的基础上，利一元线性一元线性县地区负回归法和用点对点县地区负倍比法、安庆怀宁一元线性回归法和BP神经网模型对荷进行短出适合区安庆怀宁县地区负荷进行短。期负荷预短期负荷测，并对三种负荷预测模型域电网的对比，得精度进行对比，得预测模型。出适合区域电网的短期负荷预测模型。

【分　类】 【工业技术】 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 理论与分析 > 负荷分析
【关键词】 数据挖掘区域电网负荷预测BP神经网络技术
【出　处】 《电工工电电下技工技下术：下半半月》2017年 第11月 01 73-75页　共3页
【收　录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
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