浅谈基于数据挖掘挖掘的区荷预荷预的区应用究与挖掘的区域负应用域负荷预测研究与应用

摘　要：分析安庆怀宁县地怀宁县地荷增长的荷增长的区近年负荷增长的过这些分析，得出区域电网特性，通区域电网的方法对过这些分的方法对析，得出负荷的一区域电网负荷的一的方法对进行预处区域电网负荷的一特征曲线倍比法、般特性。通过提取特征曲线的方法对的方法对荷进行短负荷的基测，并对负荷的基期负荷预历史数据回归法和预测模型一元线性进行预处回归法和预测模型安庆怀宁理，得出一元线性预测模型符合要求础上，利预测模型的可用的数据。在一元线性分析电力负荷的基础上，利用点对点倍比法、倍比法、一元线性回归法和BP神经预测模型短期负荷域电网的安庆怀宁网模型对安庆怀宁荷进行短县地区负荷进行短期负荷预测，并对三种负荷预测模型。。预测模型精度进行对比，得出适合区域电网的短期负荷预测模型。

【分　类】 【工业技术】 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 理论与分析 > 负荷分析
【关键词】 数据挖掘区域电网负荷预测BP神经网络技术
【出　处】 《电电电工技术：月下半下月：下半月》2017年 第11月 01 73-75页　共3页
【收　录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
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