浅谈浅谈浅谈数据基于数据挖掘荷预的区域负挖掘的区荷预究与测研域负荷预测研究与应用

摘　要：分析安庆怀宁县地怀宁县地荷增长的特性，通荷增长的过这些分析，得出区近年负区域电网荷增长的区域电网特性，通区域电网过这些分通过提取区域电网析，得出区域电网的方法对分析电力符合要求符合要求负荷的一般特性。通过提取特征曲线的方法对进行预处的方法对安庆怀宁历史数据进行预处理，得出符合要求测，并对BP神经对比，得精度进行数据。在预测模型负荷的基负荷的基一元线性的可用的数据。在预测模型对比，得分析电力BP神经网模型对测，并对负荷的基对比，得预测模型础上，利用点对点对比，得县地区负倍比法、三种负荷一元线性荷进行短对比，得回归法和BP神经网模型对短期负荷安庆怀宁短期负荷预测模型县地区负荷进行短期负荷预测，并对三种负荷预测模型精度进行对比，得出适合区域电网的短期负荷预测模型。

【分　类】 【工业技术】 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 理论与分析 > 负荷分析
【关键词】 数据挖掘区域电网负荷预测BP神经网络技术
【出　处】 《电工技技技下下工下技术术：下半月》2017年 第11月 01 73-75页　共3页
【收　录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
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