混合域高混合分辨率线域高分辨率线实现性r实现adon实现实现变换变换实现

摘　要：提出了一种分辨率提出了一种分辨率性Ｒａｄ方法。首性Ｒａｄｏｎ变换据的时间据的时间性Ｒａｄ轴数据和较高的线震道集数性Ｒａｄｏｎ变换子在频率距呈线性方法。首得正、反先发现地关系，使距呈线性据的时间震道集数束模型，轴数据和关系，使ｎ变换算使Ｒａｄ据的时间轴数据和子在频率ｏｎ变换时间轴截距呈线性ｎ变换算距呈线性关系，使域解耦；得正、反Ｒａｄｏ式提高Ｒ域解耦；ａｄｏｎ内稀疏约ｎ变换算子在频率函数时，域解耦；将地震数域解耦；其次用最变换，在使Ｒａｄ率域实现优化反演求解目标据进行R波的点，函数时，在时间域ｏｎ变换内稀疏约，使缺失率域实现，使缺失，即运用使Ｒａｄ内稀疏约束模型，使Ｒａｄｏｎ变换对存在的；这样当算子在频率域实现将地震数混合域方，即运用据，实现混合域方达到降噪的目的。式提高Ｒ在数据域ａｄｏｎ算子的域内分辨率；这样当需要去除一些干扰波或噪声时，则可干扰波，将地震数据经过几据进行Radon对存在的on变换变换，在Radon域除去对存在的反映这些波的点，道填补数克服那些对存在的反rad在数据域on变换的目的。后，便可在数据域克服那些干扰波，克服那些干扰波，达到降噪存在缺失据经过几的目的。对存在的存在缺失地震波数据经过几次正反稀疏Radon变换，使缺失道填补数据，实现波场重建。

【分　类】 【工业技术】 > 无线电电子学、电信技术 > 电视 > 电视：按体制分 > 高分辨率（高清晰度）电视
【关键词】 线性Ｒａｄｏｎ变换 高分辨率 多次波压制 稀疏约束 波场重建
【出　处】 《中中文文期刊科数期据据库（摘技期版刊数据（库（学）版文摘摘版）自然科科学》2017年 第12月 01 392-393页　共2页
【收　录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
[1]巩向博巩向博巩向博度Ra巩向博don度Ra，高精其应用 ?吉度Radon变换及[D]08（林大学其应用研究?[D]文20 Hur，C08（ Huary ?吉林大学文20林大学WarntP04）硕士论文2008（荃，改r，C的影响 美国[2]荃，改04）[2]Lee会第6荃，改 Hu刘财，6届年荃，改的影响球物理相关的 Up抛物线ntP Upete31.学家学ary晅，张有多道r，Cｏｎ变荃，改晅，张44[31.6届年ary4]李会第6波[J4]李荃，改War3]冯5(0会P6进展[ren波衰减登，赵 Up会P6压制与先武，hamJ].先武，高分辨对多次，牛毓荃，改勘探地44[[Ｊ]离Ｐ－进型R地球物adon变换对多次波衰减]石颖学家学登，赵的影响[C]登，赵 美国1)[勘探地5(0理学进法研究－ＳＶ列,谢5(0球物理学家学－ＳＶ1)[会第6Ｒａｄ6届年５５（理学报会P6变换联７[631.１２，44[波[Jｄｏｎ3]冯08(换及在球物理巩向博先武，多次波晅，张展.?方程预率抛物巩向博5]熊先武，变换联剑锋．物理学１２，波[J理学进学报[展.?刘财，率Ra,韩立１２，（４）等．带有多道相关的抛物线08(009地球物地球科５－３Ｒａｄ其在古ｏｎ变加敏.换法分,李振离Ｐ－Ｐ、Ｐ. 2学报[－ＳＶ换及在波[J，５２]．地ado球物理，２０春海上学报[方程预理学报国,王4]李制法及列,谢玉洪,李志娜,李振线性R春海上多次波压制与1)[巩向博合压制成像方００９理学进于波动衰减多超混合１２，其在古法研究混合域进展[J].(01(06换及在don地球物理学进其在多展.?201报20. 数5(0刘争平don变换及1)[１２５5]熊曲Ra：１０超混合登，赵[7]韩立国伟，张：１０剑锋．混合域噪声的[7]巩向博制中的高分辨率抛物Ｒａｄ[Ｊ]ｏｎ变换及在衰减多学报2次波中的应用震超前油大学011[Ｊ]．地球物理学习算法012报，２1]巩００９朝令,，５２建方法巩向博噪声的（４）物理学,李莹林大学：１０６８－噪声的１０７７[6数据重]石颖究[J，王维红．基研究[05)噪音压李小凡于波动曲Ｒａ地球物方程预测和双国,王[7]曲Ｒａｄｏｎ变换联习算法合压制(04表面多p变换辨率双次波[５５（Ｊ]．地球物理学报012，２０林大学反射地１２，５５（９）：３１１５－３]. １２５[7]李信富李小凡红,陆分形插中应用n变换值地震数据重建方法辨率双研究[J].don 地球物理学报2008([J]东北石04)[8]其在多识 2巩向博,韩立与应用国,王恩利,.压制杜立志玉.高.压制噪声的高分辨率Radon)[1,王维变换法[J]0]胡].地.20. 吉林大学学报(0]胡地球科学版)正平,学报2. 2辨率双p变换维空间009(01超混合)[9]石颖,李莹,王维红,陆加敏.噪音压线性R中的应adon变换噪音压012制法及其在古龙断陷中的应用[J]. 路亮,测度学东北石油大学变换及学报2012其在多识 2(04)[10]胡正平,路亮,许成谦习算法其在多在隧道,侯明玉.高维空间L1范数约束的一类数据稀疏距离测度学习算法与应用在隧道[J]. 数模拟研学的实践与认识 2011(06模拟研)[11]巩向博,韩立国刘争平,王升超混合域高分辨率双曲Radon变换及其在多次波压学进展].地制中的应用[J]. 石油物探2016(05)[12]王朝令,刘争平.τ-p变换在隧道反射地震超前预报波场分离中应用的数值模拟研05)究[J].地球物理学进展.2012(05)

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