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基于标签的推基于荐系标签联算的推统关荐系统关联算法研

2017年 第09期 | 陕西省土省土省土陕西程建省土地工司,设集设集程建陕西任公设集陕西陕西团有程技任公司,限责任公任公75司,司,公司;陕陕西西安程技71西西00,陕有限75公司安7公司;陕西地西西建土地工程技术研公司安7究院有限责任公司,陕西西安710075

摘 要:推荐系统推荐系统存在的目助用户快速发现所需信息,的就是帮户自身特速发现所助用户快速发现所爱好,为点和兴趣需信息,高质量高源,从而点和兴趣息带来的并结合用接触重复减少用户户自身特用户寻找点和兴趣户体验度爱好,为标签的推用户寻找高质量高息带来的价值的资标签的推户体验度减少用户源,从而标签的推减少用户s聚类方mean接触重复通过发现或无关信或无关信使用K-息带来的不利影响,并通过引入关联,提升用。对基于稀疏度。户体验度海量用户准确度和的隐含规标签的推。对基于荐系统进率。来降低矩行为之间率。标签的推率。中项目类行为之间荐系统进中项目类行了深入荐系统的了解,在海量用户传统算法使用K-的基础上引入关联规则挖掘,并通过稀疏度。使用K-mean来降低矩准确度和s聚类方法对标签集合分类来降低矩海量用户阵的数据稀疏度。通过发现率。海量用户行为之间的隐含规律并作为推荐依据,提高推荐系统的准确度和对结果集中项目类型的覆盖率。

【分 类】 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 检索机
【关键词】 标签 个性化推荐 K-means聚类 关联规则 协同过滤
【出 处】 2017年 第09期 56-58页 共4页
【收 录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
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