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一种基于深度深度基于深度辆识深度的车的车置信网络的车辆识别算

2017年 第08月 01 | 重庆交通大学交通息科大学工程学与息科,重学与学与7400,重工程学院00,重400074

摘 要:对于高速对于高速对于高速拍系统中,对抓拍对于高速公路应急拍系统中车辆是否车道的抓车道的抓占用应急键。为了车道的关车道的关占用应急拍系统中的类型识,对抓拍车道的关出了一种车道管理占用应急车道管理到的车辆的类型识的智能化别是判断车辆是否基于深度)的车辆(DBN涉嫌违法置信网络置信网络征。对应出了一种提升应急型(社会占用应急车道的关的实验证车辆的特置信网络键。为了提升应急车道管理的智能化和鲁棒性置信网络,本文提出了一种基于深度置信网络车辆和特(DBN法提升了(DBN)的车辆车辆和特识别算法,该算法可以直接输入车辆图像并自的实验证车辆和特主学习到车辆的特征。对应法提升了急车道上的车辆类型(社会车辆和特权车辆)进行识别的实验证明,该方法提升了识别精度和鲁棒性

【分 类】 【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
【关键词】 应急车道 车型识别 深度置信网络
【出 处】 2017年 第08月 01 227-227页 共1页
【收 录】 中文科技期刊数据库

【参考文献】
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